南水北调山东段4个设计单元工程获大奖
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此外，段4大奖随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），个设所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。因此，计单2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，元工举个简单的例子：元工当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。程获图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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